計算不上“雲” 嵌入式人工智能實現實時決策本地化

 普遍觀點認為，人工智能需要通過計算機進行大量數據訓練來達到與人類類似甚至超過人類的知識、推理、決策與操控能力。與在雲端數據中心進行大規模數據模型訓練的傳統人工智能不同，嵌入式人工智能具有去中心化、模型簡化、訓練數據縮減、高實時性等特點。

◎本報記者馬愛平

7月22日，記者從鄭州輕工業大學獲悉，由鄭州輕工業大學計算機與通信工程學院教授蘇日建領銜的團隊主持的國家自然科學基金“基於超順磁性納米粒子的無創測溫方法研究”項目有了新進展。relx  relx煙

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本項目率先將嵌入式技術用於生物信息測量領域，進行了嵌入式人工智能的重要創新並取得了突破。項目通過嵌入式人工智能算法，明晰了熱療靶區的溫度與磁性納米粒子特性參數之間的關係，並探索出了一種基於磁性納米粒子的非侵入式、在體的靶區溫度場測量方法，可為腫瘤靶向熱療中溫度測量提供有效的溫度、濃度磁化模型及生物熱傳導模型，對於提高惡性腫瘤的治療效果具有重要的意義。

未聯網也能進行實時計算

“嵌入式人工智能是當前最熱門的人工智能商業化技術之一。所謂嵌入式人工智能，就是設備無須通過雲端數據中心進行大規模計算，而是在本地、不聯網的情況下就可以做到實時環境感知、人機交互、決策控制等。”蘇日建在接受科技日報記者採訪時表示，嵌入式人工智能利用嵌入式終端設備僅通過邊緣計算進行簡化模型訓練。relx  relx煙

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業界的普遍觀點認為，人工智能需要通過計算機進行大量數據訓練來達到與人類類似甚至超過人類的知識、推理、決策與操控能力。與在雲端數據中心進行大規模數據模型訓練的傳統人工智能不同，嵌入式人工智能具有去中心化、模型簡化、訓練數據縮減、高實時性等特點。